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    傳感器能給人工智能帶來啥?

    作者: 深圳市神武傳感器有限公司發表時間:2018-08-24 11:12:11瀏覽量:10499

    開拓市場的潛力 需要產業釋放。神武光電傳感器為您解讀------傳感器能給人工智能帶來啥? 盡管傳感器在研究層面展現出AI產業駛入藍海的潛力,但在產業界卻不溫不火。 有分析文章指出,在人工智能硬...
    文本標簽:

    開拓市場的潛力 需要產業釋放。神武光電傳感器為您解讀------傳感器能給人工智能帶來啥?


    盡管傳感器在研究層面展現出AI產業駛入藍海的潛力,但在產業界卻不溫不火。


    有分析文章指出,在人工智能硬件領域,有芯片和傳感器兩個方向,在芯片領域國內還有幾家數得出的企業,而傳感器幾乎全部依賴進口。



    “腦電波的測量儀器基本是進口產品,傳感器的精度等性能比較穩定?!敝袊鴺藴驶芯吭貉芯繂T張運紅說。東南大學相關學科實驗室數據記載,六維力傳感器一個大概10萬元,基本來自進口。

    相較于應用層面和系統層面,這個起著支撐作用的“棟梁”元件沒能入得大多數投資者和產業者的眼?!安粫v故事,引不來投資,”有分析這樣調侃。



    中國科學院軟件研究所研究員戴國忠的觀點更加系統,“傳感器是人機交互的重要組成部分,人機交互和人工智能是不同的著力方向,”他對這兩個領域60年來的歷史進行了分析,得出規律:人工智能熱的時候,人機交互的發展將處于低谷。而人機交互受關注時,人工智能的熱潮就會反落回去。


    這樣的此消彼長可以追溯到它們誕生時,“斯坦福大學人工智能實驗室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時試圖構建能復制人類行為的計算機系統,而麻省理工學院的心理學和人工智能約瑟夫·利克萊德提出人機交互時,則是希望機器能夠完成人類交給的任務?!贝鲊艺f,追求目標趨同,但是研究思路和方法完全不同。


    盡管在實際的產業發展過程中,二者是難分彼此的,這種學術上的區分很大程度上更有助于明確研究目標和方向,引導產業均衡發展,避免“一哄而上”“一頭熱”。


    傳感器遇冷正在引得業內觀察者的關注,希望那些冷門但重要的AI必備區域,不會成為產業發展的短板,而是能夠推進AI實現一個整體進化。

    以上就是神武光電傳感器為您帶來的------傳感器能給人工智能所能帶來的效果,感謝您的觀看。

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